प्रायिकता और संयुक्त घटनाएँ

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प्रायिकता स्कूली गणित की वह अकेली शाखा है जहाँ सही हिसाब बार-बार किसी मज़बूत सहज-बुद्धि से टकराता है — और ग़लत प्रायः वही सहज-बुद्धि निकलती है। इसीलिए इसे सावधानी से करना असाधारण रूप से फ़ायदेमंद है। अंकगणित आसान है; मुश्किल हमेशा यह ठीक-ठीक कहने में है कि आप पूछ किस घटना के बारे में रहे हैं।

प्रायिकता नापती क्या है?

प्रायिकता यह मापती है कि कोई बात कितनी संभावित है, 0 से — असंभव — 1 तक — निश्चित — एक संख्या के रूप में। जब हर परिणाम समसंभाव्य हो, तो यह उन परिणामों की संख्या है जिनमें घटना घटती है, कुल परिणामों की संख्या से भाग देकर। एक निष्पक्ष पासे के छह पहलू होते हैं, और तीन सम हैं, तो सम संख्या की प्रायिकता 3/6 = 1/2 है। देखिए प्रायिकता का पैमाना, जो असंभावित और बराबर मौक़ा जैसे शब्दों को उसी रेखा पर रखता है। यह भिन्न इसलिए चलती है क्योंकि हर समसंभाव्य परिणाम निश्चितता का बराबर हिस्सा ढोता है। जब परिणाम समसंभाव्य न हों, जैसे ड्राइंग-पिन का नोक ऊपर गिरना, तो क़दम बदल जाते हैं: तब प्रायिकता का अंदाज़ा आज़माइशों से लगाया जाता है, सफलताएँ बटा कोशिशें। किसी घटना के न घटने की संभावना, उसके घटने की संभावना का 1 में से घटाव है, तो छक्का न आने की संभावना 1 − 1/6 = 5/6 है। सारे परिणामों की प्रायिकताएँ जोड़कर 1 बननी चाहिए: 1/2 + 1/2 = 1।

24040%

एक प्रतिशत एक सौवाँ भाग होता है, इसलिए किसी राशि का n%, उस राशि × n/100 है

एक चौथाई बनाइए

00.51neveralways
0 से कम संभावित कुछ भी नहीं है, और 1 से अधिक संभावित कुछ भी नहीं है। पूरा पाठ: प्रायिकता पैमाना

संख्या पाने के लिए यह गिनाना पड़ता है कि क्या-क्या हो सकता था। प्रतिदर्श समष्टि हर परिणाम लिख डालने का अनुशासन है, और यही वह क़दम है जिसे लोग छोड़ते हैं और फिर पछताते हैं: दो पासों की प्रतिदर्श समष्टि में 36 प्रविष्टियाँ हैं, 11 नहीं — 3 और 4 वाला परिणाम 4 और 3 वाले से अलग है।

123456123456234567345678456789567891067891011789101112every outcome of two dice: 36
दो पांसों के 36 परिणाम होते हैं। ग्रिड में लिखकर आप गिन सकते हैं, अंदाज़ा नहीं। पूरा पाठ: प्रतिदर्श समष्टि

फिर एक घटना की प्रायिकता भाग देता है — अनुकूल परिणाम बटा कुल परिणाम — उस शर्त समेत जो इस भाग को जायज़ बनाती है: परिणाम समसंभाव्य होने चाहिए। पूरक घटनाएँ किसी चीज़ के न होने वाले सवाल को उसके होने वाले सवाल में बदल देती हैं।

सिद्धांत के बजाय प्रयोग से प्रायिकता

प्रायोगिक प्रायिकता उन परिणामों को सँभालती है जो गिने नहीं जा सकते।

बड़ी संख्याओं का नियम कहता है कि वह अंदाज़ा सधता जाता है: परीक्षण जितने ज़्यादा, सापेक्ष बारंबारता सच्ची प्रायिकता के उतने क़रीब बैठती जाती है।

जो नियम नहीं कहता वह यह कि चित्तों की झड़ी के बाद पट “बनता” है। सिक्के की कोई याददाश्त नहीं, और हर उछाल स्वतंत्र है। असल में होता है घुलना: पाँच चित्तों की झड़ी के बाद उस झड़ी का चालू अनुपात पर असर सिकुड़ता जाता है, ज्यों-ज्यों उसके गिर्द हज़ारों और उछालें जमा होती हैं। असंतुलन सुधारा नहीं जाता, दबा दिया जाता है — बड़ी संख्याओं के नियम और जुआरी की भूल का पूरा फ़र्क़ यही है।

संभावना से प्रत्याशित गिनतियाँ इसे उलटी दिशा में चलाता है: प्रायिकता को परीक्षणों की गिनती से गुणा करके बताइए कि चीज़ को कितनी बार घटना चाहिए। पासे के बीस फेंक क़रीब तीन-चार छक्के देने चाहिए — और उसमें और जो हुआ उसमें का फ़ासला ठीक वही मात्रा है जिसे आगे हर सांख्यिकीय परीक्षण नापता है।

the fair share, not a promise
about 10
अपेक्षित संख्या परीक्षणों की संख्या गुना प्रायिकता है: 60 गुना 1/6 लगभग 10 छक्के हैं। पूरा पाठ: एक अवसर से अपेक्षित संख्या

अब तुम

1234567

सप्ताह का एक दिन चुनने पर कितने परिणाम होते हैं?

1234

4 बराबर भागों वाले स्पिनर के कितने परिणाम होते हैं?

एक साथ दो घटनाएँ कैसे सँभालें?

एक साथ दो घटनाओं को सँभालने के लिए, उन्हें इस तरह खींचिए कि हर परिणाम की एक जगह हो। एक वेन आरेख दो घटनाओं को किसी बक्से के भीतर आपस में मिलते वृत्तों के रूप में दिखाता है, परिणामों को चार क्षेत्रों में बाँटते हुए: सिर्फ़ A, सिर्फ़ B, दोनों, और कोई नहीं। देखिए वेन आरेख के क्षेत्रों के नाम। 30 की एक कक्षा में, मान लीजिए 12 फ़ुटबॉल खेलते हैं, 10 टेनिस खेलते हैं, और 4 दोनों खेलते हैं। तो 8 सिर्फ़ फ़ुटबॉल खेलते हैं, 6 सिर्फ़ टेनिस, और 30 − 8 − 6 − 4 = 12 कोई नहीं खेलते। बेतरतीब चुने गए किसी छात्र के कोई खेल खेलने की प्रायिकता 18/30 = 3/5 है। ये क्षेत्र कभी नहीं मिलते और मिलकर सबको ढक लेते हैं, तो हर छात्र ठीक एक बार गिना जाता है। दोनों जोड़ों को जोड़ना बीच वाले हिस्से को दो बार गिनता है, इसीलिए 12 + 10 = 22, खेलने वाले 18 से ज़्यादा दिखाता है; ओवरलैप को एक बार घटाइए। आरेख की पुष्टि के लिए, चारों क्षेत्रों को कक्षा में वापस जोड़िए: 8 + 6 + 4 + 12 = 30।

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बीच वाला हिस्सा दोनों जोड़ में गिना गया, इसलिए वह एक बार घटता है

कुल को 16 बनाइए

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इन 18 घरों को इस आधार पर छाँटा गया है कि वे कुत्ता, बिल्ली, दोनों या इनमें से कुछ नहीं रखते हैं। पूरा पाठ: वेन आरेख के क्षेत्रों का नामकरण

संभावना-जालक दो-चरण वाले प्रयोगों का जाली-रूप है — एक चरण के परिणाम ऊपर, दूसरे के बग़ल में। दो पासे 6 × 6 की जाली बन जाते हैं जहाँ 7 बनाने वाले ख़ाने सचमुच गिने जा सकते हैं, और क्षेत्रफलों से संभावना वही विचार सतत सूरतों तक बढ़ाता है, जहाँ प्रायिकता गिनती के बजाय क्षेत्रफलों का अनुपात बन जाती है।

परस्पर अपवर्जी घटनाएँ वह शर्त है जिसके तहत सीधे जोड़ सकते हैं: दो घटनाएँ साथ नहीं घट सकतीं, तो एक या दूसरी की संभावना उनका योग है। जब वे चढ़ सकती हों, चढ़ती घटनाओं का जोड़-नियम ओवरलैप एक बार घटा देता है: P(A या B) = P(A) + P(B) − P(A और B)।

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दोनों घटनाओं में कोई भी फलक साझा नहीं है, इसलिए कुछ भी नहीं घटाया जाता: 1/6 + 1/6 = 6 में से 2 फलक पूरा पाठ: परस्पर अपवर्ती घटनाएँ
P(A) + P(B)the shared part was counted twiceP(A) + P(B) − P(A and B)
इसलिए दोनों प्रायिकताओं को जोड़ें, फिर दोनों के एक साथ होने की प्रायिकता को घटाएँ पूरा पाठ: अतिव्यापि (ओवरलैपिंग) घटनाओं के लिए योग नियम

स्वतंत्र घटनाएँ वह शर्त है जिसके तहत सीधे गुणा कर सकते हैं: एक घटना का परिणाम दूसरी की संभावना नहीं छूता, तो दोनों की प्रायिकता गुणनफल है। दो उछालें स्वतंत्र हैं; बिना वापसी खींचे दो पत्ते नहीं।

अब तुम

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कौन सा प्रतीक ओवरलैप यानी उन घरों को दर्शाता है जिनके पास दोनों पालतू जानवर हैं?

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कितने घरों में कुत्ता और बिल्ली दोनों हैं?

वृक्ष आरेख कैसे चलते हैं?

एक वृक्ष आरेख घटनाओं का एक क्रम दिखाता है, हर चरण के लिए डालों का एक सेट और हर डाल पर एक प्रायिकता के साथ। किसी शृंखला की संभावना के लिए किसी रास्ते के साथ-साथ गुणा कीजिए, और सवाल का जवाब देने वाले रास्ते जोड़ लीजिए। एक थैले में 2 लाल और 3 नीले काउंटर हैं; एक निकाला जाता है, वापस रख दिया जाता है, और दूसरा निकाला जाता है। दोनों लाल की प्रायिकता 2/5 × 2/5 = 4/25 है। हर रंग का एक-एक आना दो तरह से हो सकता है, तो दोनों रास्ते जोड़िए: 2/5 × 3/5 + 3/5 × 2/5 = 12/25। देखिए वृक्ष आरेख। गुणा करना इसलिए चलता है क्योंकि दूसरा चरण उन मामलों के एक हिस्से में होता है जो पहला छोड़ता है। जोड़ना इसलिए चलता है क्योंकि अलग-अलग रास्ते साथ नहीं हो सकते। अगर काउंटर वापस न रखा जाए, तो दूसरी डालें बदल जाती हैं: एक लाल के बाद, 4 काउंटरों में 1 लाल बचता है, तो दोनों लाल बनता है 2/5 × 1/4 = 1/10। हर बिंदु से निकली डालें जोड़कर 1 बनती हैं, और सारे रास्ते भी: 4/25 + 12/25 + 9/25 = 1।

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रास्ते के अनुदिश प्रायिकताओं को गुणा करें: दो चित के लिए 1/2 × 1/2 = 1/4 पूरा पाठ: वृक्ष आरेख (ट्री डायग्राम)

कम से कम एक की संभावना पहला बड़ा फल है। “तीन फेंकों में कम से कम एक छक्का” सात रास्तों में फैला है; “एक भी छक्का नहीं” एक रास्ता है। 1 − (5/6)³ ≈ 0.42. लंबा रास्ता ग़लत नहीं है — वह बस एक मामला खो देने का न्योता है।

फिर डालें बदलने लगती हैं। बिना वापसी वह हालात है जहाँ एक चीज़ उठाने से बचा हुआ बदल जाता है, तो दूसरी परत के भिन्न पहली से अलग होते हैं — और डाल-दर-डाल अलग। बिना वापसी वृक्ष के साथ गुणा पूरा हिसाब चलाकर दिखाता है।

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दूसरा रास्ता 3/5 नहीं बल्कि 2/4 दिखाता है, क्योंकि थैला बदल चुका है। पूरा पाठ: बिना प्रतिस्थापन के
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रास्ते के साथ गुणा करें: 3/5 बार शुरुआत लाल से होती है, और उनमें से 2/4 बार दोबारा लाल निकलता है। पूरा पाठ: बिना प्रतिस्थापन के ट्री आरेख द्वारा गुणा करना

थैले में 5 लाल और 3 नीली। P(दोनों लाल) = 5/8 × 4/7 = 20/56. हर इसलिए गिरा कि एक गेंद जा चुकी है; अंश इसलिए कि जो गई वह लाल थी।

हर बिना-वापसी वृक्ष उस मुहावरे के आने से पहले ही सप्रतिबंध प्रायिकता है। वह दूसरा भिन्न, 4/7, P(पहली लाल के दिए दूसरी लाल) है — कोई नया नियम नहीं, वही नियम, वहाँ लिखा हुआ जहाँ सिकुड़न दिखती है। इसीलिए बाद की औपचारिक परिभाषा उस चीज़ का नाम लगनी चाहिए जो आप पहले से कर रहे थे।

अब तुम

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एक थैले में 3 लाल काउंटर और 3 नीले काउंटर हैं। दो काउंटर निकाले जाते हैं और उन्हें वापस नहीं रखा जाता। दोनों का रंग अलग होने की प्रायिकता क्या है?

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एक थैले में 4 लाल काउंटर और 2 नीले काउंटर हैं। दो काउंटर निकाले जाते हैं और उन्हें वापस नहीं रखा जाता। दोनों का रंग अलग होने की प्रायिकता क्या है?

सप्रतिबंध प्रायिकता क्या है?

सप्रतिबंध प्रायिकता एक घटना की वह प्रायिकता है जो मानकर चलती है कि दूसरी घट चुकी है, तो प्रतिदर्श समष्टि सिकुड़कर उन परिणामों की रह जाती है जहाँ दी हुई घटना घटी। सप्रतिबंध प्रायिकता यह सिकुड़न दिखाता है, और सप्रतिबंध प्रायिकता की लिखावट उसे लिख देता है: P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B)। एक निष्पक्ष पासा फेंकिए और मान लीजिए आपको बताया जाए कि नतीजा सम है। सिर्फ़ 2, 4 और 6 बचते हैं, तो सम नतीजे को मानते हुए 4 आने की संभावना 1/3 है, 1/6 नहीं। सूत्र से, 1/6 ÷ 3/6 = 1/3। भाग देना छोटी प्रतिदर्श समष्टि को इस तरह फिर नापता है कि उसकी प्रायिकताएँ फिर से जुड़कर 1 बनें। क्रम मायने रखता है: 4 को मानते हुए नतीजे के सम होने की संभावना 1 है, क्योंकि हर 4 सम है, जबकि सम नतीजे को मानते हुए 4 आने की संभावना 1/3 है। किसी वृक्ष आरेख में, दूसरे चरण की हर डाल पहले से ही एक सप्रतिबंध प्रायिकता है। बचे हुए तीन परिणामों को पूरी प्रायिकता बाँटनी होती है: 1/3 + 1/3 + 1/3 = 1।

S: 20A: 8B: 10A ∩ B: 6P(A) = 8/20 = 0.4

P(A) = 8/20 सभी 20 परिणामों में से A को गिनता है; B पर शर्त लगाने से समष्टि सिकुड़कर B के 10 परिणामों तक रह जाती है

B पर शर्त लगाइए और हर को बदलते हुए देखिए

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यह देखते हुए कि व्यक्ति संगीत बजाता है, केवल ये 12 गिने जाते हैं, और उनमें से 5 खेल भी खेलते हैं। पूरा पाठ: सप्रतिबंध प्रायिकता
P(A and B)divide by what the condition leaves
P(A and
अतः P(A | B) दोनों के घटने की प्रायिकता को B की प्रायिकता से विभाजित करने पर प्राप्त होता है। पूरा पाठ: सप्रतिबंध प्रायिकता संकेतन

इस सूत्र को भाग की तरह नहीं, पाबंदी की तरह पढ़िए। अंश वे परिणाम गिनता है जहाँ दोनों घटे; हर नई, छोटी दुनिया का हर परिणाम गिनता है। दोतरफ़ा सारणी पर यह अकेले एक स्तंभ के भीतर पढ़ना और बाक़ी को अनदेखा करना है, और बारंबारता-वृक्ष चार्ट और प्रदर्शनों की गाइड (अंग्रेज़ी में) में है।

स्वतंत्रता को असली परिभाषा यहीं मिलती है: A और B स्वतंत्र ठीक तब हैं जब P(A | B) = P(A) — B जानने से कुछ नहीं बदलता।

अब तुम

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B के घटित होने पर A की प्रायिकता को कौन दर्शाता है?

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P(A और B) = 4/18 और P(B) = 11/18। P(A | B) क्या है?

मशहूर पहेलियाँ सबको क्यों पकड़ लेती हैं?

मशहूर प्रायिकता की पहेलियाँ लोगों को इसलिए फँसाती हैं क्योंकि हर एक में एक शर्त छिपी है जिसे सहज उत्तर अनदेखा कर देता है। मॉन्टी हॉल की पहेली में तीन दरवाज़े और एक इनाम है। आप एक दरवाज़ा चुनते हैं, मेज़बान बिना इनाम वाला दूसरा दरवाज़ा खोलता है, और आप बदल सकते हैं। बदलना तीन में से दो बार जिताता है। आपकी पहली चुनाव 1/3 प्रायिकता से सही है, और मेज़बान का क़दम उसे नहीं बदलता, तो दूसरा बंद दरवाज़ा बचा हुआ 1 − 1/3 = 2/3 ढोता है। छिपी हुई शर्त यह है कि मेज़बान जानता है इनाम कहाँ है और उसे कभी नहीं खोलता; बेतरतीब दरवाज़ा खोलने वाला मेज़बान बराबर मौक़ा छोड़ देता। मामले गिनाना इसे साफ़ कर देता है: इनाम दरवाज़ा 1 के पीछे रखकर, हर दरवाज़ा बारी-बारी चुनने पर, बदलना एक बार हारता है और दो बार जिताता है। जन्मदिन का विरोधाभास एक गिनती छिपाता है: 23 लोग 23 × 22 ÷ 2 = 253 जोड़ियाँ बनाते हैं, और हर जोड़ी का जन्मदिन साझा हो सकता है। मॉन्टी हॉल के हिस्से पूरे इनाम को ढकते हैं: 1/3 + 2/3 = 1।

मॉन्टी हॉल की पहेली: मेज़बान जानता है इनाम कहाँ है, और यह जानकारी दो-तिहाई को उस बंद दरवाज़े पर ले आती है।

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picked goatswitch wins
यदि आपने बकरी चुनी, तो संचालक को दूसरी बकरी खोलनी होगी, इसलिए अंतिम दरवाजा कार छुपाता है। पूरा पाठ: मोंटी हॉल समस्या

जन्मदिन का विरोधाभास: 23 लोगों के कमरे में दो का जन्मदिन साझा होना, न होने से ज़्यादा संभावित है। सहज-बुद्धि आपको बाक़ी 22 से मिलाती है; घटना हर जोड़ी को मिलाती है। इसे "सबके अलग-अलग" की संभावना 1 में से घटाकर निकालना — 365/365 × 364/365 × 363/365 × … — ढहान को आँखों के सामने ला देता है।

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5 लोग 10 जोड़े बनाते हैं, और 23 लोग 253 बनाते हैं। इनमें से कोई भी जोड़ा मेल खा सकता है। पूरा पाठ: जन्मदिन विरोधाभास

पॉज़िटिव जाँच के बाद भी स्वस्थ क्यों वह है जिसके नतीजे कक्षा के बाहर हैं। 1,000 में 1 को लगने वाली बीमारी और दोनों दिशाओं में 99% सटीक जाँच लेकर 100,000 लोग गुज़ारिए: बीमार 100 में से क़रीब 99 पॉज़िटिव आते हैं, और स्वस्थ 99,900 में से क़रीब 999 भी पॉज़िटिव आ जाते हैं। पॉज़िटिव नतीजा क़रीब 9% बार सही है।

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पॉजिटिव टेस्ट देने वाले 11 लोगों में से केवल 1 वास्तव में बीमार है। बाकी 10 झूठे संकेत हैं। पूरा पाठ: पॉजिटिव टेस्ट के बाद भी स्वस्थ होने का क्या अर्थ है
जाँच में कोई खोट नहीं। चूक दो सप्रतिबंध प्रायिकताओं की अदला-बदली है: P(पॉज़िटिव | बीमार) सचमुच 0.99 है, पर मरीज़ को चाहिए P(बीमार | पॉज़िटिव) — और दोनों समूह अलग आकार के हों तो ये अलग संख्याएँ हैं। यही पलटा p-मान को “परिकल्पना के झूठे होने की प्रायिकता” पढ़वा देता है — प्रतिचयन और आगमन की गाइड (अंग्रेज़ी में) में।

वृक्ष को उलटना: आधार-दर का उत्तर इसके पीछे की आम विधि है। वृक्ष घटनाओं के घटने के क्रम में बनाइए, फिर उसे उलटा पढ़िए: “जाँच पॉज़िटिव आई, तो बीमारी की संभावना क्या” का उत्तर है एक काम का रास्ता बटा पॉज़िटिव पर ख़त्म होने वाले सारे रास्ते। यही बेज़ का प्रमेय है — सूत्र से नहीं, गिनकर पहुँचा हुआ।

P(ill | positive)one path divided by all the positive paths
बीमार रास्ते को सभी पॉजिटिव से विभाजित करें: 0.00099 ÷ 0.01098, जो लगभग 9 प्रतिशत है। पूरा पाठ: ट्री को उलटना: बेस-रेट का उत्तर

अब तुम

car
goat

बदलने पर जीतने की संभावना क्या है?

car
goat

रुके रहने पर जीतने की संभावना क्या है?

ग़लतियाँ जिनका नाम लेना ज़रूरी है

यह आगे कहाँ ले जाता है

प्रतिदर्श समष्टि बड़ी होते ही परिणाम गिनाना नामुमकिन हो जाता है, और इलाज है बिना गिनाए गिनना — क्रमचय, संचय और उन्हें जमाने वाली समुच्चय-लिखावट, समुच्चय, गणन और बंटनों की गाइड (अंग्रेज़ी में) में, जो दोहराए परीक्षणों को द्विपद बंटन भी बनाती है। देखी बारंबारता से आबादी के बारे में दावा करना प्रतिचयन और आगमन की गाइड (अंग्रेज़ी में) है। और जिस भिन्न-अंकगणित पर हर वृक्ष आरेख दौड़ता है, वह भिन्नों की गाइड में है।

आपकी बारी

तीन सवाल — जो जवाब लगे उस पर टैप कीजिए।

एक सिक्का दो बार उछाला जाता है। P(दो चित)?

एक पासे को एक बार फेंका जाता है। P(सम संख्या)?

एक थैले में 3 लाल और 2 नीली गोलियाँ हैं। P(लाल)?

प्रश्न और उत्तर

प्रायिकताएँ कब जोड़ते हैं और कब गुणा करते हैं?
जोड़िए जब एक ही मौक़े पर एक घटना या दूसरी चाहिए, और गुणा कीजिए जब अलग-अलग चरणों में एक घटना और दूसरी चाहिए। जोड़ने के लिए घटनाओं का परस्पर अपवर्जी होना ज़रूरी है — वरना दो बार गिना ओवरलैप घटाना पड़ता है। गुणा करने के लिए दूसरी प्रायिकता वही होनी चाहिए जो पहली घटना के हो जाने पर लागू है — बिना-वापसी वाले सवालों में दूसरा भिन्न इसीलिए बदल जाता है।
'कम से कम एक' की प्रायिकता निकालने का सबसे आसान रास्ता क्या है?
'एक भी नहीं' की प्रायिकता निकालकर एक में से घटा दीजिए। 'कम से कम एक' कई अलग मामलों में फैला है — ठीक एक, ठीक दो, वग़ैरह — जबकि उसका उलटा एक अकेला मामला है जो वृक्ष की एक ही डाल पर सीधे गुणा होता जाता है। तीन पासों के लिए कम से कम एक छक्के की संभावना एक घटा पाँच-बटा-छह का घन है, यानी क़रीब 0.42। पूरक कोई तिकड़म नहीं — यही मानक विधि है।
सप्रतिबंध प्रायिकता का असल मतलब क्या है?
एक घटना की प्रायिकता, यह मानते हुए कि दूसरी घट चुकी है — और इसका मतलब है कि प्रतिदर्श समष्टि सिकुड़ गई है। P(B के दिए A) पूरी तरह B के भीतर निकाली जाती है, तो हर कुल के बजाय B के परिणामों की गिनती बन जाता है। सूत्र में यह P(A और B) भागा P(B) है। दोतरफ़ा सारणी पर यह पूरी सारणी के बजाय एक स्तंभ के भीतर पढ़ना है।
मॉन्टी हॉल की पहेली में दरवाज़ा क्यों बदल लेना चाहिए?
क्योंकि आपकी पहली पसंद तीन में से एक बार सही थी, और वह बदला नहीं है। मेज़बान हमेशा हारने वाला दरवाज़ा खोलता है, तो उसकी हरकत आपके दरवाज़े के बारे में कुछ नहीं बताती पर बची सारी प्रायिकता उस एक दरवाज़े पर जमा कर देती है जो उसने नहीं खोला। टिके रहना तीन में से एक बार जिताता है, बदलना तीन में से दो बार। कुंजी यह है कि मेज़बान जानता है इनाम कहाँ है और उसे कभी भूल से नहीं खोलता।
पॉज़िटिव जाँच के बाद भी आपके स्वस्थ होने की संभावना ज़्यादा कैसे हो सकती है?
क्योंकि बीमारी दुर्लभ हो, तो विशाल स्वस्थ समूह के झूठे पॉज़िटिव नन्हे बीमार समूह के सच्चे पॉज़िटिव से ज़्यादा निकल आते हैं। हज़ार में एक को लगने वाली बीमारी और 99 प्रतिशत सटीक जाँच लेकर 100,000 लोगों की जाँच कीजिए: क़रीब 99 सच्चे पॉज़िटिव मिलते हैं और क़रीब 999 झूठे — तो पॉज़िटिव नतीजा सिर्फ़ नौ प्रतिशत बार सही है। जाँच सटीक है; उत्तर आधार-दर तय करती है।
सिर्फ़ 23 लोग साझे जन्मदिन का आधा-आधा मौक़ा क्यों दे देते हैं?
क्योंकि सवाल लोगों का नहीं, जोड़ियों का है — और 23 लोग 253 जोड़ियाँ बनाते हैं। हर जोड़ी के मिलने की संभावना छोटी है, पर जोड़ियाँ इतनी हैं कि किसी के भी न मिलने की संभावना आधे से नीचे गिर जाती है। जो सहज-बुद्धि चूकती है वह ख़ुद को बाक़ी सबसे मिलाना है — जो सिर्फ़ 22 तुलनाएँ हैं; घटना कमरे की हर जोड़ी के बारे में पूछती है।
Mr. Chalk